Data Quality

"Quasi tutte le aziende hanno decine di basi dati, ognuna definita, gestita ed aggiornata in base a logiche diverse, incoerenti, con formati differenti per codici nomi date ed indirizzi, convenzioni diverse e infine molto spesso residenti in sistemi diversi. Ogni anno centinaia di progetti di CRM, ERP o Datwarehouse falliscono, eccedono il budget previsto o funzionano in modo insoddisfacente. Si parla del 65% dei progetti. Non è un caso che ciò avvenga, data la scarsissima attenzione prestata alla completezza, accuratezza e validità delle sorgenti dei dati "

 

"Prestando attenzione ad identificare i problemi dei dati, si può drasticamente ridurre il rischio di fallimento dei progetti IT e soprattutto si ottengon i vantaggi legati alla completezza, accuratezza e consistenza dei dati utilizzati nelle normali attività aziendali ... "

Dati accurati, completi, corretti sono il fondamento per una corretta attività quotidiana di personale amministrativo, forza commerciale e non ultimo, il prerequisito fondamentale per l'attività del management, che sui dati prende le proprie decisioni.

Il problema che si pone di fronte ad IT Manager, e responsabili di progetti di datawarehouse e CRM, è che sembra impossibile garantire che il flusso dei dati provenienti dai vari applicativi dipartimentali mantenga un livello qualitativo accettabile.

Di contro gli stessi utenti poi, degli applicativi dipartimentali, non ritrovano soddisfazione nell'utilizzo di sistemi di CRM o report datawarehouse, a causa propria della scarsa qualità dei dati.

 

Customer data Integration (CDI)

Ecco quindi definita la architettura CDI, che prevede la messa a punto di una risorsa applicativa di enorme valore strategico per l'azienda e di semplice realizzazione.

L'architettura CDI, a supporto di sistemi di datawarehouse, business intelligence e tutti gli applicativi ERP o dipartimentali è responsabile per tutta l'azienda del mantenimento di:

- una anagrafica centrale ed unificata di tutti clienti / transazioni

- non impatta sui sistemi esistenti, con i quali dialoga in una ottica di allineamento

- è in grado di fornire un servizio (Web Service o batch) di garanzia di inserimento dati corretti, referenziato e validato ad ogni singolo singolo sistema (ERP o dipartimentale)

- fornisce automaticamente una Unified Customer View per alimentare correttamente (od interagire) i sistemi di reportistica e datawarehouse o CRM