I percorsi possibili, portano principalmente alla risoluzione dei problemi ma soprattutto portano con sè la possibilità di fare leva sui propri dati aziendali come risorsa strategica per tutta l'azienda.
Il percorso può essere scelto in base alle priorità aziendali o dipartimentali, ma passa attraverso una delle possibili tappe:
Raccolta e consolidamento :
Il primo passo per trarre il massimo dai dati, è individuarli censirli e raccoglierli in un unica fonte.
Ispezione ed analisi :
L'analisi dei propri dati, consente di individuare i problemi. Ecco i problemi che più comunemente affliggono i dati aziendali:
- incompletezza
- obsolescenza
- fonti di input scorrette ed incomplete
- duplicazioni e sovrapposizioni
- scarsezza
- indeguatezza normativa od operativa
Sono esattamente questi problemi, a causare costi e mancate opportunità di business.
Risoluzione dei problemi :
Inevitabilmente la risoluzione dei problemi aziendali sarà composta da una delle seguenti azioni strategiche:
- correzione e trattamento dati: mirata ad eliminare errori, inserire informazioni mancanti
- normalizzazione: scomposizione dei dati nelle conponenti di rilievo e loro validazione
- deduplica: individuazione doppi e referenziazione dati collegati
- arricchimento: completamento con informazioni economiche, demografiche e di business da fonti certificate ed affiidabili.
Soluzioni strategiche :
Per affrontare in modo permanente il tema della Data Quality, ed assicurarsi un futuro di:
- disponibilità semplice, affidabile e completa dei propri dati e del loro significato di business
- lo sfruttamento completo a livello strategico della conoscenza insita nel proprio database clienti (la vera identità di un'acienda!)
- riduzione di costi sensibile, permessa dalla selettività e dalla efficacia di azioni di marketing e di operations basate su dati affidabili
si può pensare di adottare una soluzione strategica di Customer Data Integration (CDI). Adottare una architettura strategica di CDI, è il passo finale nel raggiungimento del pieno controllo dei propri dati.
In conclusione :
I problemi dei dati, sono semplici da risolvere specialmente se il partner selezionato è in grado di attingere e lavorare con le migliori fonti dati ufficiali, ed offre in Italia la tecnologia leader a livello mondiale, selezionata dai migliori produttori di strumenti di data Quality.
Il valore strategico ed economico della Data Quality può essere fomulato e compreso appieno solo da chi, come i Direttori vendite o marketing ne comprendono il valore nella propria attività quotidiana; esso viene più frequentemente adottato da CTO, EDP Manager o direttori acquisti per la sensibile riduzione nei costi che consente fin da subito.
